Google BigQuery 101


SELECT architectures, best_practices, monitoring, pricing FROM devday-2023:conference.bigquery101 WHERE event_date = DATE('2023-03-23');

BigQuery semble souvent être l'outil magique de Google, permettant de parcourir des quantités phénoménales de données, via du SQL, sans se soucier de l'infrastructure. Petit bémol, la magie n'existe pas! Un certain nombre de leviers vous permettent d'éviter quelques déconvenues de performance et de coût ! Vous êtes vous déjà demandé comment fonctionnait une base orientée colonne ? Comment étaient parallélisés les traitements de vos requêtes ? Cette présentation présentera l'architecture et les bonnes pratiques à mettre en place pour être efficace au quotidien.

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Aurélien Allienne
Aurélien Allienne

Aurélien est Senior Staff Engineer Data chez SFEIR. Développeur à l'origine, il a mis ses connaissances et envies au coeurs des plateformes Data. Ce qu’il aime par dessus tout c’est apprendre et partager ses connaissances.

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